自動化により電子機器メーカーが78%の時間短縮を達成
はじめに
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主要な測定基準では、毎月の精度レベルが継続的に改善され、99%以上の結果が得られている。 ボットが請求書1枚を処理・確認するのにかかる時間は、90秒から20秒へと78%短縮された。
クライアントについて
当社のクライアントは世界有数の電子機器メーカーで、ベトナムでの生産額は2020年に2,000億米ドルに達します。
課題
私たちのクライアントは、支払割引やボーナス条件の偏りを防ぐために、電子請求書の検証を行うプロセスを設計しました。 顧客に対して計算された割引やプロモーションを確認するために、毎月小売業者によって記録されたデータと40,000件の電子請求書に関連するデータを完全に手作業でチェックする必要があった。
ナッシュテックは、ある日のデータ量がゼロであったのに対し、別の日には10,000データポイントを受信するなど、データ量の変動に影響されるリソースの問題を特定した。 契約上、98%のデータチェック精度が期待されており、継続的に優れたサービスを提供する必要があった。
当社の取り組み
Microsoft Virtual AgentとUiPathロボットをリアルタイムで組み合わせる自動検証ソリューションの技術設計を進める前に、標準化が行われた。
運用の中断を最小限に抑えるため、2カ月かけて段階的な自動化を行い、プライベート・クラウドに展開することで、ソリューションの安全性、メンテナンスの容易さ、拡張性を確保しました。
自動化の導入は、アジャイル方法論とスクラムフレームワークに従った。 生産後のリリースは、持続可能なオートメーション稼動とサポートを保証するハイパーケア期間を経て行われた。
解決策
私たちは、様々なプロモーションプログラムのルールに照らして検証されるランダム化されたデータプールのニーズに対応する、柔軟性の高いソリューションを設計・開発しました。 どのプールをチェックするのか、エンド・ツー・エンドのバリデーションを行うのか、それともいくつかの定義されたステップのみで行うのか、自動化を指揮するのは品質管理者だ。
当社の自動化ソリューションのエンジンは、ロボティック・プロセス・オートメーション・ソフトウェア・プラットフォームであり、品質管理者がロボットの操作ログに日々のバリデーションのプリファレンスを記入したり、Microsoft Teams上のチャットボットとの対話によってトリガーすることができる。 リソースの監督や監査は、毎日の処理出力にリアルタイムでアクセスすることができます。
その結果
エラーの減少により、支払条件違反の見逃しのリスクは減少した。 手作業による努力が、非標準的なシナリオに焦点を当てるために再び適用されるようになり、精度も向上した。
主要な測定基準では、毎月の精度レベルが継続的に改善され、99%以上の結果が得られている。 ボットを稼動させてから10カ月で、すべての検証作業の67%がボットによって自律的に処理されるようになり、チームは標準外のシナリオを調査する時間を増やすことができた。
ボットが請求書1枚を処理・確認するのにかかる時間は、90秒から20秒へと78%短縮された。 その結果、オペレーション・チームは、監査の不正確さをより早く発見し、数週間ではなく数日で修正を適用・伝達することで、カスタマー・エクスペリエンスを加速させることができる。
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